SPC
Introduksjon
Versjoner
1
Hvorfor denne boka?
1.1
Programvare
2
Kvalitet, kvalitetsarbeid og statistisk prosesskontroll
2.1
Hva er statistisk prosesskontroll?
2.2
Hvorfor er tid viktig?
2.3
Hva er utgangspunktet vi skal korrigere fra?
3
Variasjon
3.1
Simulering av trakteksperimentet i R
3.2
Normal og unormal variasjon
4
Datatyper og datafordelinger
4.1
Normalfordeling
4.1.1
Varians og standardavvik
4.1.2
Normalfordeling, standardavvik og forventninger
4.2
Binomialfordeling
4.3
Poissonfordeling
4.4
Geometrisk fordeling
4.5
Eksponensiell fordeling
5
Er dataene dine normalfordelte?
5.1
Q-Q plott
5.2
Anderson-Darling test for normalitet
6
Seriediagram
7
Kontrolldiagram
7.1
Mønstre i kontrolldiagram
7.2
Tolkning av kontrolldiagram
7.2.1
Punkter utenfor kontrollgrensene:
7.2.2
2 av 3 påfølgende punkter er mer enn 2 sigma fra gjennomsnittsverdien (i sone A) og i samme retning
7.2.3
4 av 5 påfølgende punkter er mer enn 1 sigma fra gjennomsnittsverdien (sone A og B) og i samme retning
7.2.4
8 påfølgende punkter er på samme side av gjennomsnittet
7.2.5
6 påfølgende punkter er i stigende eller synkende trend (etter hverandre)
7.2.6
15 påfølgende punkter er innenfor +/- 1 sigma fra gjennomsnittet
7.2.7
14 påfølgende punkter alternerer opp og ned (annenhver opp og ned i forhold til foregående verdi)
7.2.8
8 påfølgende punkter på samme side av gjennomsnittet og ingen innenfor +/- 1 sigma
7.3
Telledata (attributter)
7.3.1
p-diagram
7.3.2
Laney’s p-diagram
7.3.3
np-diagram
7.3.4
u-diagram
7.3.5
Laney’s u-diagram
7.3.6
c-diagram
7.3.7
g-diagram
7.3.8
Utfordringer med telledata og distribusjon på dataene
7.4
Måledata (variabler)
7.4.1
IMR (XMR)
7.4.2
XbarR
7.4.3
XbarS
7.4.4
T-diagram
7.5
Spesielle kontrolldiagram (CUSUM og EWMA)
7.5.1
CUSUM
7.5.2
EWMA
7.6
Risikojustering av kontrolldiagram
8
Prosesskapabilitet
8.1
Histogrammer
8.2
Boxplots
8.3
Kapabilitetsindekser
8.3.1
Måledata
8.3.2
Telledata
8.4
Loss function
8.5
Ikke-normale data
9
SPC som del av et helhetlig og kontinuerlig kvalitetsarbeid
9.1
DMAIC
9.2
Pareto
9.3
Flytdiagram
9.4
Eksperimenter
Referanser
Vedlegg 1 - R kode
Vedlegg 2 - Kritiske verdier i kontrolldiagram
Vedlegg 3 - Chebyshevs teorem
Vedlegg 4 - Sentralgrenseteoremet (Central Limit Theorem)
Vedlegg 5 - Tabell med konstanter for kontrolldiagram
Vedlegg 6 - Utregning av kontrollgrenser
Vedlegg 7 - Anderson-Darling test for normalitet
Vedlegg 8 - Nedlasting, installasjon og enkel bruk av R og RStudio
Nedlasting og installasjon av R
Nedlasting og installasjon av RStudio
RStudio
Grunnleggende bruk av RStudio
Vedlegg 9 - Dimensjoner i implementering av SPC
Vedlegg 10 - Formler prosesskapabilitet
Måledata
C
p
P
p
C
pk
P
pk
C
pm
C
pmk
Telledata
DPU
DPMO
Loss function
Ikke-normale data
Vedlegg 9 - Session Info
Published with bookdown
Statistisk prosesskontroll
9
SPC som del av et helhetlig og kontinuerlig kvalitetsarbeid
9.1
DMAIC
9.2
Pareto
9.3
Flytdiagram
9.4
Eksperimenter